TypeScript og Node.js

Backend-utvikling i TypeScript og Node.js

Mange løsninger trenger en backend som er rask å utvikle, lett å forstå og enkel å drifte. Vi bygger API-er og tjenester i TypeScript på Node.js 22 og 24, med Express, validering i Zod og typede kontrakter fra OpenAPI. Prosjektene settes opp med pnpm, kjører i Docker og testes med Vitest, Supertest og node:test.

Fordi typene følger dataene fra database til nettleser, oppdages mange feil allerede når koden skrives. Det gjør det tryggere å endre løsningen over tid, også når flere team jobber i den samme kodebasen.

Arkitekturvalg i Node.js-backends

Node.js gir stor frihet, og det er nettopp derfor vi tar noen valg tidlig:

• Kontrakten først. API-et beskrives i OpenAPI før det implementeres. openapi-typescript genererer typer for klientene, og spesifikasjonen blir samtidig dokumentasjonen.
• Zod ved hver grense. Forespørsler, svar fra eksterne API-er, miljøvariabler og webhooks valideres med Zod. Inne i tjenesten kan koden da stole på typene.
• Tynt rammeverk, ren logikk. Express håndterer HTTP, mens forretningslogikken ligger i vanlige funksjoner som kan testes uten å starte en server.
• Riktig kjøremiljø. Små, tilstandsløse tjenester og webhooks passer godt på Cloudflare Workers. Tjenester med lange jobber, tunge avhengigheter eller behov for hele Node.js-plattformen pakkes i Docker.
• Workspaces i pnpm. Når flere tjenester og klienter deler typer, samler vi dem i et monorepo med pnpm workspaces i stedet for å kopiere kode mellom prosjekter.

Node.js er et godt standardvalg for API-er og integrasjoner. Når en tjeneste har høye krav til ytelse, minnebruk eller drift uten tilsyn over lang tid, vurderer vi heller Rust eller Go.

Automatisering og verktøy for utviklerteam

TypeScript og Node.js egner seg godt for interne verktøy. Vi har laget boter som varsler teamet i Microsoft Teams om deploy og nye app-versjoner, med data hentet fra Azure DevOps, App Store Connect og Google Play. Vi bygger også MCP-servere som gir AI-agenter avgrenset tilgang til interne systemer, og bruker Playwright og Puppeteer til å automatisere oppgaver i nettleseren. Målet er at teamet skal bruke mindre tid på rutinearbeid og mer tid på produktet.