Hva er llms.txt – og trenger nettsiden din det?

Kort fortalt

• llms.txt er en Markdown-fil i roten av domenet, for eksempel https://www.dittfirma.no/llms.txt. Den gir en kort beskrivelse av virksomheten og en liste med lenker til de viktigste sidene.
• Google Søk bruker den ikke. Google har sagt tydelig at filen ikke påvirker indeksering, rangering eller AI-oversikter i søk.
• Lighthouse sjekker den. Fra versjon 13.3 (juli 2026) har Lighthouse en egen kategori, Agentic Browsing, og der er llms.txt en av sjekkene.
• Det tar under en time å lage en. Gevinsten er beskjeden, men filen kan hjelpe AI-agenter og utviklerverktøy å finne fram.
• Den gjør ikke nettsiden brukbar for agenter. Om en agent kan bestille, booke eller sende et skjema, avgjøres av sidene selv, ikke av llms.txt.

Hva er llms.txt?

Forslaget kom høsten 2024 fra Jeremy Howard i Answer.AI og er beskrevet på llmstxt.org. Problemet det skal løse, er at vanlige nettsider er laget for mennesker: navigasjon, informasjonskapsler, skript og layout tar mye plass, og språkmodeller har begrenset plass til tekst. En llms.txt-fil gir modellen et ryddig inngangspunkt: hvem dere er, hva dere tilbyr, og hvilke sider som er verdt å lese.

Det er lett å blande sammen llms.txt og robots.txt, men de gjør forskjellige ting. robots.txt sier hva roboter får hente. llms.txt sier hva som er verdt å lese. Filen gir ingen tilgang og stenger ingenting ute.

Slik ser filen ut

Formatet er vanlig Markdown med en fast rekkefølge:

1. En overskrift på nivå 1 med navnet på nettstedet eller virksomheten (det eneste som er påkrevd).
2. Et kort sammendrag i et sitat (>).
3. Eventuelt noen avsnitt med mer forklaring.
4. Seksjoner med overskrift på nivå 2, hver med en liste over lenker på formen [tittel](url): beskrivelse.

Slik begynner vår egen llms.txt:

# Schjønhaug AS

> Software and product studio in Oslo, Norway, founded in 2014. We build
> AI and automation, web and mobile apps, and backends and integrations ...

## English: Services

- [AI and automation](https://www.schjonhaug.com/en/services/ai-and-automation/):
  We identify where AI can create measurable value ...

## Norsk: Tjenester

- [AI og automatisering](https://www.schjonhaug.com/tjenester/ai-og-automatisering/): ...

Vi skrev ikke filen for hånd. Den bygges fra det samme innholdet som resten av nettstedet, så nye prosjekter og tjenester kommer med automatisk, og filen kan ikke bli utdatert uten at sidene også er det.

Hvem leser llms.txt i 2026?

Google Søk: nei. Google har sagt at Søk ikke bruker llms.txt, og filen er nevnt blant tiltakene du ikke trenger for å vises i Googles AI-funksjoner.

AI-crawlere: sjelden. Ingen av de store AI-selskapene har sagt at crawlerne deres bruker llms.txt fra andre nettsteder. Analyser av serverlogger viser at crawlerne stort sett henter vanlige HTML-sider.

Lighthouse og Chrome: ja. Lighthouse 13.3 la til kategorien Agentic Browsing, som vurderer hvor godt nettstedet fungerer for AI-agenter som bruker nettleseren. Hovedsjekkene er disse:

• llms.txt: finnes filen, og er den gyldig?
• WebMCP: tilbyr siden verktøy og skjemaer som agenter kan bruke direkte?
• Tilgjengelighet for agenter: har knapper, lenker og skjemafelt navn som en maskin kan lese?
• Stabil layout: flytter innholdet seg mens siden laster, slik at agenten risikerer å klikke feil?

Vi går gjennom hver sjekk, og hva som teller i poengsummen, i guiden Lighthouse Agentic Browsing: slik leser du resultatet.

Utviklerverktøy og dokumentasjon: her er filen mest i bruk. Mange leverandører av API-er og utviklerverktøy publiserer llms.txt for dokumentasjonen sin, slik at kodeassistenter kan slå opp i den.

Hva Lighthouse sjekker i llms.txt

Sjekken er enkel og handler om form, ikke innhold. Filen må

• ha en overskrift på nivå 1 (# Navn)
• være lengre enn 50 tegn
• inneholde minst én lenke i Markdown-format: [tekst](https://...)

Vanlige URL-er uten Markdown-syntaks telles ikke som lenker, selv om de virker. Finnes ikke filen (404), regnes sjekken som «ikke aktuelt» og trekker ikke ned. Gir serveren en annen feil, får du anmerkning.

Slik lager du en llms.txt

1. Skriv sammendraget først. Ett til tre setninger om hvem dere er, hva dere tilbyr og hvor dere holder til. Skriv det slik dere ville forklart det til en ny kunde.
2. Velg sidene. Ta med tjenestene, priser eller tilbud, kontaktsiden og noen få gode eksempler på arbeid dere har gjort. Hopp over personvernerklæringer, tagger og arkivsider.
3. Skriv én linje per lenke. Bruk [tittel](full URL): hva siden handler om. Bruk hele URL-er med https://.
4. Legg filen i roten. Den skal ligge på /llms.txt, ikke i en undermappe, og serveres som ren tekst.
5. Hold den oppdatert. Generer filen fra publiseringsløsningen hvis dere kan. Mange utvidelser for WordPress og andre publiseringsløsninger gjør dette, og på egenutviklede nettsteder er det en liten jobb.
6. Bruk gjerne et verktøy. Med vår gratis llms.txt-generator fyller du inn navn, beskrivelse og lenker, og får en ferdig fil som er sjekket mot kravene.
7. Sjekk den. Kjør Lighthouse i Chrome og se på kategorien Agentic Browsing, eller åpne /llms.txt i nettleseren og les den som om du var en ny kunde.

Noen nettsteder publiserer også llms-full.txt med hele innholdet i én fil, eller en Markdown-versjon av hver side. Det er mest nyttig for dokumentasjon. For de fleste bedriftsnettsteder holder én llms.txt.

Trenger nettsiden din det?

Er nettstedet ditt et vanlig bedriftsnettsted, er svaret: det skader ikke, det tar lite tid, og du bør ikke vente deg mer trafikk fra Google av det. Det er et lite, billig tiltak som gjør nettstedet litt lettere å forstå for agenter og verktøy som faktisk ser etter filen. Det er også én av sjekkene i Lighthouse, så det kan være verdt å ta med av den grunn.

Lager du dokumentasjon, et API eller et utviklerverktøy, er det en tydeligere fordel. Det er der filen faktisk blir lest i dag.

Det llms.txt ikke gjør, er å la en agent gjøre noe på nettsiden. Filen kan fortelle at dere tar imot bestillinger, men ikke om bestillingsskjemaet faktisk lar seg fylle ut av en agent. Det avhenger av hvordan skjemaet, knappene og flyten er bygget, og det er de samme tingene Lighthouse ser etter i de andre sjekkene. Vi har samlet det viktigste i en sjekkliste for nettsider som AI-agenter kan bruke.

Vil du vite om en agent faktisk kommer i mål?

En agenttest er en del av Foretrukket, vår faste tjeneste for AI-synlighet (9 900 kr/mnd eks. mva.). Foretrukket hjelper norske bedrifter å bli anbefalt når kundene spør ChatGPT og Google.